Le Groupe HLi participe au SAS Forum 2016
Le 10 octobre prochain, nous interviendrons aux côtés d’Enedis (ex-ERDF) lors du SAS Forum, principal salon français dédié à l’analytique et au big data. Nous y présenterons notre solution de maintenance prédictive et d’optimisation de l’investissement utilisant l’open data et le machine learning.
Pour ENEDIS (ex-ERDF), anticiper les pannes sur le réseau de distribution d’électricité est crucial pour éviter les coupures, optimiser la gestion du réseau et améliorer la satisfaction des usagers.
Venez découvrir comment la solution développée par le Groupe HLi utilise l’open data et une approche de machine learning afin de prédire le risque d’incident sur les réseaux électriques.
La mise en œuvre d’algorithmes complexes de modélisation prédictive et l’exploitation de nombreuses données telles que l’ensoleillement, la démographie, les caractéristiques des câbles permettent d’établir une cartographie du risque sur l’ensemble du réseau et de mettre en place une maintenance prédictive.
Grâce à la carte dynamique que vous pourrez voir au cours de la présentation, il est possible de visionner les zones à risque, d’intervenir avant qu’une panne ne survienne et d’optimiser la politique d’investissement.
Notre présentation aura lieu le lundi 10 octobre 2016 à 16h30 à l’adresse suivante :
Salle 351
Palais des Congrès de Paris - Niveau 3
2 place de la Porte Maillot, 75017 Paris
Retrouver ces informations pratiques et le plan d’accès :
