◾ Lille (Hauts-de-France) ◾ CDI ◾ 1 ère expérience significative ◾ Publiée : 23/05/2023
Le Groupe HLi, société innovante lauréate de plusieurs concours et challenges en intelligence artificielle.
Flexibilité d’une entreprise à taille humaine et solidité économique, le Groupe HLi, créé en 1985, vous offre l’appui de 120 collaborateurs en France et à l’international.
Le pôle Analytics du Groupe HLi, spécialiste en data science et intelligence artificielle, intervient sur des projets variés : risque management, AgroTech, connaissance client, maintenance prédictive, optimisation de performance d’équipes, scores de fraude, etc.
Le Groupe HLi respecte l'égalité professionnelle et favorise le principe de non-discrimination à l'embauche notamment à travers son accord égalité hommes/femmes.
HLi est certifié ISO-9001 et Crédit Impôts Recherche et investit de manière importante en Recherche et Développement.
Ce que nous vous proposons :
- Une société à taille humaine à l’écoute de vos propositions
- Une évolution professionnelle qui suit vos aspirations
- Une intégration rapide grâce à la mise en place d’évènements internes (soirées et déjeuners d’entreprise, présentations et retours d’expérience) et au suivi de proximité…
- Et aussi : notre Lab HLi, une équipe dynamique, des projets innovants et originaux...
N’attendez plus, rejoignez-nous !
Description du poste : Data analyst
Description du poste
Vous imaginez les solutions Data en étant force de proposition et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants.
Les missions à pourvoir :
- Identification des données nécessaires aux études.
- Qualité et fiabilité des données.
- Mise en place de reportings et analyses pour faciliter les prises de décision.
- Analyse approfondie et explication des performances des produits digitaux.
- Accompagnement des équipes Data Engineering et Datascience dans la mise en place de produits IA et le développement de flux Data.
Description du profil
Description du profil
Diplômé(e) d'une formation Bac +5, vous possédez une expérience significative de la Data Analyse en mode "Use Cases"(Notebooks, Github, Dataviz).
Compétences :
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- Tableau
- Méthodes statistiques et analytique
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