Marketing Connaissance client, fidélisez vos clients grâce à l'IA

Marketing & connaissance client sont liés. La valorisation de toutes vos données internes et externes par des algorithmes choisis de l'intelligence artificielle (IA) permet de connaître vos clients de façon approfondie.

Marketing, connaissance client, construisez une relation durable avec vos clients grâce à vos données et à l'IA

Objectifs du marketing, la connaissance client pour conquérir et fidéliser ses clients

L’objectif des directions marketing est :

• de connaitre les clients et anticiper l’évolution de leur comportement,
• de leur proposer l’offre personnalisée qu’ils attendent par le canal de leur choix,
• d'établir ainsi une relation durable avec eux.

Ses moyens : valoriser les données par l'IA pour proposer aux clients l'offre qu'ils attendent

Pour mettre en œuvre ces objectifs, les directions marketing doivent approfondir leur connaissance client et anticiper l’évolution de leur comportement et de leurs attentes.
Or, l’utilisation à bon escient d’algorithmes d’intelligence artificielle, par le Marketing permet de :

• valoriser les données à leur disposition,
  • internes, en cassant les éventuels silos,
  • ou externes, réseaux sociaux, open data, open map,
• comprendre et d’anticiper l’évolution du comportement client,
• prendre les bonnes décisions pour conquérir, fidéliser des clients rentables dans un contexte compétitif, omnicanal, multi terminaux, devices.

C’est la clé d’une relation client réussie.

Marketing et connaissance client, faites-vous accompagner par les datascientists d'HLi

Les data scientists d’HLi proposent aux directions Marketing d’améliorer la connaissance client pour construire une relation durable avec eux. Cet accompagnement :

• passe par la valorisation de toutes les données à disposition par l’Intelligence artificielle, IA,
• se décompose en plusieurs étapes successives.

1- Déterminez enjeux, démarche, méthodologie pour améliorer votre connaissance client

Avec les datascientists d’HLi, les directions Marketing vont :

• Définir leurs enjeux et la démarche à adopter : cadrage de la démarche en partant du besoin et des données à disposition,
• Mettre en place une méthodologie analytique cohérente avec les processus métiers de l’entreprise.

2- Construisez votre base de connaissance client structurée

Ensuite, la création d’une base de connaissance client avec une vision à 360° ou d’un référentiel client unique va permettre de :

• récupérer, centraliser et structurer tout type de données internes et externes,
• traiter et rendre opérationnelles les données ainsi collectées,
• alimenter tous les utilisateurs de cette vision unique de chaque client, CRM, ERP, BI, etc.

3- Analysez toutes vos données avec l’IA pour enrichir votre connaissance client

Pour proposer la bonne offre à la bonne personne au bon moment par le bon canal, vous devez :

• Analyser toutes les données simples ou complexes : IoT, web, texte (Text mining), géographiques, cartographiques et images.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles explicatifs ou prédictifs du comportement et des attentes client.
  Grâce aux développements d’algorithmes de machine Learning et deep learning, vous pouvez mettre en place une stratégie relationnelle différenciée, en particulier :
  • étudier la réputation des entreprises,
  • identifier les sentiments client,
  • segmenter les clients selon leur profil,
  • analyser et anticiper l’évolution du comportement client,
  • personnaliser pour chaque client, l’offre et canal optimal,
  • déterminer le profil le plus adapté à une offre, pour conquérir de nouveaux clients,
  • mettre en place la valeur client,
  • anticiper et caractériser grâce à la détection des signaux forts et faibles, le churn, le départ à la concurrence,
  • prévoir les risques : fraude, impayés.
• Restituer les résultats de vos actions de façon visuelle grâce à la data visualisation

4- Décidez de vos programmes relationnels et industrialisez-les

Les datascientists d’HLi vous accompagnent pour :

• Décider, par exemple, de :
  • La mise en œuvre de programmes relationnels sous forme de campagnes marketing : ciblage, suivi des campagnes,
  • La mise en place d’alertes, à l’aide de score de risque d’impayés, fraudes,
  • Le routage automatique de mail, pour le Service Après-Vente.
• Industrialiser traitement de vos données, algorithmes et de leur restitution

5- Mesurez l’efficacité et le retour sur investissement de vos actions pour les améliorer

Pour optimiser la valeur de vos actions relationnelles, les datascientists du Groupe HLi proposent une approche test & learn. Elle consiste à :

• mettre en place un échantillon témoin pour comparer la plus-value des actions mises en œuvre
• et les améliorer en permanence.